Innovation in der Medientechnik? Evolution im Meeting Room? Gefühlt sind die Nachrichten angefüllt mit Beiträgen zum Thema künstliche Intelligenz (KI), beziehungsweise auch gerne auf Englisch Artificial Intelligence (AI) – aber hat das auch Hand und Fuß? Ich habe bis auf eine Alexa für einen Test noch keine echte AI im Konferenzraum gesehen. Aber sprechen wir doch ein bisschen mehr über das Thema und sehen uns an was es gibt und was es noch geben könnte.
Inhalt:
- Was ist AI oder KI?
- AI in der Medientechnik
- Maschinelles Lernen: Der Schlüssel zur Leistungsoptimierung
- KI-gesteuerte Automatisierung: Ein Paradigmenwechsel in der AV-Technik
- Verbesserung des Nutzererlebnisses durch KI: Der Schlüssel zur Kundenzufriedenheit
- Interessante Use Cases
- Die Zukunft der KI in der AV-Integration: Ein Ausblick
Nachdem Sie diesen Artikel gelesen haben, werden Sie sich ein kleines bisschen besser auskennen, was das Thema AI angeht und wie mögliche Anwendungen in der AV Integratoren Welt aussehen könnten. In einer immer digitalen werdenden Geschäftswelt ist die Anpassungsfähigkeit an neue Technologien entscheidend für den Erfolg. Ein Bereich, in dem diese Veränderungen besonders spürbar sind, ist die Audiovisuelle (AV) Technologie, insbesondere in Bezug auf Meetingräume und Konferenzsysteme. Hier nimmt die künstliche Intelligenz (KI) eine zentrale Rolle ein.
Was ist AI oder KI?
Nicht alles, wo AI draufsteht, hat auch wirklich eine AI im Design. Jedenfalls wenn man den wissenschaftlichen Begriff betrachtet, wird es sehr dünn, was die aktuellen Lösungen angeht. In diesem Artikel besprechen wir das Thema „AI“, wie es im Moment von der Mehrheit der Menschen wahrgenommen wird, als Ergebnis eines Maschine Learning Prozesses und als tolle Möglichkeit für technologische Lösungen, aber ohne Aspekte wie Singularität oder ein künstliches Bewusstsein. Es geht also um eine Evolution der Möglichkeiten und nicht um eine Supermacht die sich gegen die Menschheit aufzulehnen versucht, auch wenn dieser Gedanke uns einige interessante Filme gebracht hat.
Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf Technologien, die maschinellem Lernen und analytischer Entscheidungsfindung zur Erkennung komplexer Muster ähneln, die menschliche Intelligenz widerspiegeln. KI kann verwendet werden, um Probleme und Aufgaben zu lösen, die normalerweise von Menschen gelöst werden würden. Diese Technologie kann in verschiedenen Branchen eingesetzt werden, um den Betrieb zu optimieren und effizientere Lösungen für bestimmte Aufgaben bereitzustellen. In diesem Artikel nutzen wir die Begriffe KI und AI als Synonyme. Es handelt sich aber um das gleiche Konzept.
AI in der Medientechnik
Wir haben lange überlegt wie AI in der Welt der Medientechnik einen Einfluss auf sowohl die AV-Integratoren als auch die Nutzer haben könnte. Einiges ist bereits heute Realität, auch wenn vielleicht noch nicht perfekt. Andere Aspekte, die wir hier aufgreifen sind vielleicht noch Zukunftsmusik, und ich hoffe sie verzeihen uns die Fantasie, aber vielleicht teilen sie ja auch unser Interesse und unseren Enthusiasmus, was neue Technikwelten angeht.
Maschinelles Lernen: Der Schlüssel zur Leistungsoptimierung
Maschinelles Lernen (Maschine Learning), eine Unterdisziplin der KI, ermöglicht es AV-Systemen, aus Daten zu lernen und ihre Leistung stetig zu verbessern. Durch die Analyse großer Datenmengen können Muster erkannt und Prognosen erstellt werden, die zur Optimierung der Systemleistung beitragen. Dies kann sich in einer verbesserten Audio- und Videoqualität, einer effizienteren Nutzung der Bandbreite und einem insgesamt verbesserten Benutzererlebnis niederschlagen.
KI-gesteuerte Automatisierung: Ein Paradigmenwechsel in der AV-Technik
Die Automatisierung ist ein wichtiger Bestandteil der KI und ein wesentliches Element der modernen AV-Technik. Durch den Einsatz von KI können Konferenzsysteme und Meetingräume automatisch angepasst und optimiert werden, um eine reibungslose Nutzung zu gewährleisten. Dies umfasst Funktionen wie die automatische Kalibrierung von Kameras und Mikrofonen, die Gewährleistung der optimalen Audio- und Videoqualität oder das automatische Anpassen von Licht und Temperatur an die Präferenzen der Nutzer.
Verbesserung des Nutzererlebnisses durch KI: Der Schlüssel zur Kundenzufriedenheit
Die Verbesserung des Nutzererlebnisses ist ein weiterer Bereich, in dem die KI ihre Stärken ausspielen kann. Durch den Einsatz von KI können AV-Systeme intuitiver und benutzerfreundlicher gestaltet werden. KI-gesteuerte Systeme können die Präferenzen der Nutzer lernen und automatisch Anpassungen vornehmen, um den individuellen Anforderungen und Vorlieben gerecht zu werden. Dies führt zu einem personalisierten und zufriedenstellenden Nutzererlebnis.
Interessante Use Cases
Was für mögliche Use Cases lassen sich so eventuell erschließen? Hier haben wir ein bisschen für Sie unsere Fantasie spielen lassen, aber mit Sicherheit nicht ganz unbegründet. Einige von dieses Nutzungsanwendungen ist vielleicht auch über die Welt der Medientechnik hinaus anwendbar, aber das schadet dem Ausblick ja nicht. Des Weiteren sollte man im Jahr 2023 und darüber hinaus auch nicht nur an die Mitarbeiter im Büro denken, sondern auch an die Remote Worker im Homeoffice und wie diese via Hybrid-Work-Modell maximal effektiv eingebunden werden können und sollen.
Spracherkennung und Audio AI
Spracherkennung und Spracherkennung, angetrieben durch KI-Technologie, können in Aufnahmestudios und bei Live-Veranstaltungen ein noch nie dagewesenes Maß an Klangqualität bieten. Durch die Erkennung von Sprachbefehlen oder die Befolgung von Anweisungen, die durch Spracheingabe gegeben werden, können diese Systeme dabei helfen, zwischen verschiedenen Stimmen auf einer Spur zu unterscheiden, Einstellungen für eine optimale Audio- und Videoqualität automatisch anzupassen und hochwertige Aufnahmen auch in lauten Umgebungen zu erhalten. Mit KI-gesteuerter Spracherkennung haben Sänger und Musiker mehr Kontrolle über ihre Audioaufnahmen als je zuvor.
Darüber hinaus ist es mit der KI-gesteuerten Spracherkennung jetzt möglich, Interviews oder Vorträge automatisch zu transkribieren – das spart Zeit und Geld und liefert gleichzeitig genaue Transkriptionen. KI-gesteuerte Spracherkennungssysteme werden auch zur Erstellung automatischer Übersetzungen eingesetzt, die es Menschen aus verschiedenen Ländern und mit unterschiedlichem Hintergrund erleichtern, miteinander zu kommunizieren. Und mit der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) können diese Systeme den Kontext und die Absicht verstehen, was ihnen hilft, einen effektiveren Kundendienst oder Support zu bieten.
Visuelle AI für Gesichtserkennung und Speaker Tracking
Gesichtserkennungstechnologie gibt es schon seit einiger Zeit, aber mit der KI-gesteuerten visuellen Erkennung kann sie jetzt viel mehr als nur Gesichter identifizieren. Die KI-gesteuerte Gesichtserkennung kann zur Erkennung von Gesichtsausdrücken und Reaktionen bei Veranstaltungen wie Reden oder Präsentationen eingesetzt werden. So können Redner und Moderatoren ihre Inhalte entsprechend anpassen und sicherstellen, dass sich das Publikum engagiert und aktiv beteiligt. Visuelle KI wird auch eingesetzt, um einzelne Redner während Sitzungen und Konferenzen zu verfolgen, so dass die Organisatoren im Auge behalten können, wer gehört werden muss, oder ihnen sogar helfen können, eine schlechte Körperhaltung zu korrigieren.
Kameras, die mit KI-gesteuerter Gesichtserkennungstechnologie ausgestattet sind, können verwendet werden, um während einer Konferenz oder eines Meetings automatisch die Szenen zu wechseln. Die Kameras können erkennen, wer spricht, und schalten sofort auf diese Person um. So wird sichergestellt, dass alle Redner die Chance haben, gesehen und gehört zu werden. Diese Technologie kann auch eingesetzt werden, um zu verfolgen, wo sich einzelne Redner in einem Raum befinden, so dass die Kamera ihnen folgen kann, während sie sich bewegen. Die automatische Verfolgung der Redner verleiht Konferenzen bei der Online-Übertragung ein viel professionelleres Aussehen und macht es den Zuschauern leichter, sich zu beteiligen.
Machine Learning für moderne Experience
Algorithmen des maschinellen Lernens können verwendet werden, um ein personalisiertes Erlebnis für jeden Betrachter zu schaffen, wenn seine Präferenzen im Datensatz enthalten sind. Wenn jemand zum Beispiel lieber Videos in einem langsameren Tempo sieht, kann der Algorithmus die Geschwindigkeit des Szenenwechsels automatisch anpassen und sicherstellen, dass er nicht zu schnell oder zu langsam ist. Außerdem können die Vorlieben der einzelnen Betrachter bei der Auswahl der Szenen berücksichtigt werden, so dass sie mehr Inhalte erhalten, die sie interessieren. Mithilfe des maschinellen Lernens können auch intelligente Systeme entwickelt werden, die die Atmosphäre eines Konferenzraums je nach Sprecher verändern und so dafür sorgen, dass die Zuschauer das Gefühl haben, ein immersives Erlebnis zu haben. Dies könnte auch für andere Aspekte gelten, um den Nutzern einen Reibungslosen Ablauf zu ermöglichen.
Digital Signage mit Mehrwert und dynamischen Inhalten
Digital Signage mit KI-gestützter Analytik kann den Nutzern ein bereicherndes Erlebnis bieten. Dank der Fähigkeit, das Nutzerverhalten zu erkennen, kann Digital Signage mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens vorhersagen, welche Art von Inhalten den Nutzern in Zukunft gefallen könnte. Auf diese Weise können genauere Empfehlungen und gezielte Werbung angezeigt werden, was zu einem wesentlich individuelleren Erlebnis führt. Mit dieser Technologie kann Digital Signage auch zu einem interaktiven Medium werden, das die Nutzer einbindet und sie über die neuesten Nachrichten und Entwicklungen ihrer bevorzugten Marken oder Interessen auf dem Laufenden hält.
Beispiel gefällig? Im Internet ist es gang und gäbe, dass sie basierend auf ihren Vorlieben und vorhandenen Daten Waren oder Dienstleistungen in der Werbung angeboten bekommen. Dies könnte man so auch mit Digital Signage Werbung umsetzen, solange eine Kamera mit im Spiel ist. Werden Kinder in der Nähe identifiziert, spielt der Signage Player Spielzeug-Werbung, wenn Erwachsene in der Nähe sind, wird die Playlist wieder entsprechend deren potenziellen Interessen umgeschaltet.
Verbesserung von Sprachverständlichkeit
Eine Möglichkeit, wie künstliche Intelligenz (KI) dabei helfen kann, unerwünschte Geräusche aus einem Mikrofon zu entfernen, ist der Einsatz von KI-Algorithmen und -Modellen, um die Geräusche zu erkennen und zu beseitigen. Wenn zum Beispiel Menschen in einer Telefonkonferenz sprechen, können zusätzliche Hintergrundgeräusche wie Tippen, Verkehr oder das Brummen einer Klimaanlage auftreten. Durch den Einsatz eines KI-Algorithmus, der darauf trainiert ist, bestimmte Geräusche zu erkennen und sie von der Sprache zu trennen, können diese unerwünschten Geräusche effektiv aus dem Gespräch entfernt werden.
Darüber hinaus könnten KI-gestützte Algorithmen zur Geräuschunterdrückung auch in anderen Bereichen eingesetzt werden. Sie könnten zum Beispiel in Spracherkennungssystemen eingesetzt werden, um gesprochene Wörter in lauten Umgebungen wie öffentlichen Verkehrsknotenpunkten oder Fabrikhallen besser zu erkennen. Sie könnten auch in Videokonferenzlösungen eingesetzt werden, um eine klarere Audioqualität für alle Gesprächsteilnehmer zu gewährleisten. In jedem Fall ist der Einsatz von KI zur Entfernung unerwünschter Geräusche aus Mikrofonen eine großartige Möglichkeit, die Sprachverständlichkeit zu verbessern und Gespräche für alle Beteiligten einfacher zu gestalten.
Meetings verbessern
KI-gestützte Meeting-Lösungen können weit über die Geräuschunterdrückung hinausgehen. KI-gestützte Transkriptionen und Übersetzungen könnten den Teilnehmern helfen, einander in verschiedenen Sprachen besser zu verstehen, während KI-gestützte Lösungen für die Erstellung von Notizen alle relevanten Punkte erfassen könnten, die in einer Besprechung besprochen wurden, und so den Teilnehmern Zeit sparen. Darüber hinaus kann KI während einer Besprechung sogar Ratschläge erteilen, z. B. Themenvorschläge oder mögliche Ergebnisse. Durch den Einsatz von KI in Meetings können Gespräche zielgerichteter und produktiver geführt werden, was zu besseren Ergebnissen für alle Beteiligten führt. Ein Beispiel für Hersteller die solche Lösungen verfolgen ist Crestron, mit dem „Intelligent Video“ Feature.
Es gibt vielleicht auch bedenkliche Funktionen
Der Einsatz von KI in Meetings hat jedoch auch potenziell negative Aspekte. Sie könnten die Gesichtserkennung nutzen, um den Gastgeber zu alarmieren, wenn jemand in einer Videokonferenz unkonzentriert ist und nicht aufpasst oder heimlich etwas anderes tut. Dies könnte von einigen Teilnehmern als Eingriff in die Privatsphäre empfunden werden, und andere könnten sich dadurch unwohl oder während des Gesprächs überwacht fühlen. KI-gestützte Lösungen für Notizen könnten auch ungenau sein, sodass die Teilnehmer gezwungen sind, die Aussagen der anderen Teilnehmer noch einmal zu überprüfen, wodurch noch mehr Zeit verloren geht. Schlimmer noch: KI-gestützte Ratschläge sind möglicherweise nicht immer korrekt, was sich negativ auf das gesamte Ergebnis eines Meetings auswirken könnte. Es gilt also, Einstellungen prüfen und Qualität testen. Namhafte Unternehmen wie Cisco, ermöglichen aber natürlich die komplette Konfiguration solcher Features so anzupassen, wie sie sowohl per Gesetz in der jeweiligen Region als auch für die Unternehmenskultur am besten passt – auch wenn AI mit im Spiel ist.
Automation und dynamische Vorlieben
KI-gestützte Lösungen für die Erstellung von Notizen könnten möglicherweise dazu beitragen, einige der alltäglichen Aufgaben im Zusammenhang mit der Einrichtung einer Videokonferenz zu automatisieren. Beispielsweise könnte das System auf intelligente Weise den optimalen Kamerawinkel anhand der Anzahl der Teilnehmer und der Raumaufteilung bestimmen. Auf diese Weise müssen sich die Konferenzteilnehmer nicht mehr darum kümmern, den Winkel manuell zu ändern oder sicherzustellen, dass alle Teilnehmer jederzeit im Blickfeld sind. KI könnte auch die Sprachaktivität analysieren, um zu bestimmen, wer sprechen darf, und so den Lärm durch unnötige Unterbrechungen minimieren. Darüber hinaus kann KI sogar die Mimik und Körpersprache während der Konferenz analysieren, um festzustellen, welche Teilnehmer aktiv und engagiert sind, und so sicherstellen, dass keine Person die Diskussion dominiert oder monopolisiert.
Die Zukunft mit Hologrammen oder AR?
Anstatt das Handy zu zücken, um Informationen über einen Point of Interest (POI) wie ein Restaurant oder ein Hotel zu erhalten, könnten wir diese Informationen als Hologramm oder Augmented Reality (AR) in den Raum projizieren. Da immer mehr Unternehmen und Dienstleistungen zur Verfügung stehen, kann KI eingesetzt werden, um eine Umgebung zu scannen und relevante POI-Informationen zu liefern. Dies würde es den Konferenzteilnehmern erleichtern, schnell zu finden, was sie brauchen, ohne manuell suchen zu müssen. Diese Technik ist zwar noch nicht gängig, könnte aber schnell relevant werden so bald einer der Technik-Riesen wie zum Beispiel Apple oder Meta (vormals Facebook) ein Produkt entwickeln was diese Technik in den Mainstream überführen. Vor dem iPhone haben sich auch nur einige wenige ein Smartphone gegönnt.
Dynamische Präsentationen
Diese Technologie könnte Präsentationen viel dynamischer machen. Die KI kann das Publikum scannen und anhand des Interesses feststellen, welche Folien am effektivsten sind, sodass der Vortragende in Echtzeit reagieren kann. Dies könnte dazu beitragen, dass die Zuhörer bei der Stange gehalten werden, indem sie relevante und aktuelle Informationen erhalten, die auf ihre Interessen abgestimmt sind. Darüber hinaus könnte die KI erkennen, wenn die Zuhörer sich langweilen oder verwirrt sind, und zusätzliche Zusammenhänge oder Erklärungen zu Themen liefern, die nicht so leicht zu verstehen sind. Dies würde es Rednern erleichtern, Botschaften an große Gruppen von Menschen zu übermitteln, ohne sich Gedanken darüber machen zu müssen, ob sie bei der Sache bleiben.
Endlich ein guter virtueller Assistent?
Jenseits von Siri und Alexa finden wir vielleicht einen Assistenten, der uns mit unserer Arbeit unterstützt. KI-gestützte virtuelle Assistenten können Moderatoren dabei helfen, Zeit zu sparen, indem sie Besprechungen planen und Fragen des Publikums beantworten. Virtuelle Assistenten können auch das Tempo von Präsentationen beschleunigen, indem sie alltägliche Aufgaben übernehmen, z. B. Einführungen oder das Abspielen von Musik vor Beginn einer Präsentation. Darüber hinaus können virtuelle Assistenten schwierige Themen wie die Verwaltung von Daten oder die Durchführung komplexer Berechnungen übernehmen. Alles in allem können KI-gestützte virtuelle Assistenten ein hilfreiches Werkzeug sein, um Präsentatoren zu unterstützen und sie während ihrer Präsentation auf Kurs zu halten.
Fehler finden und beheben bevor ein Nutzer gestört wird
Ein KI-gestütztes automatisches Überwachungssystem für AV-Geräte kann sicherstellen, dass alles ordnungsgemäß funktioniert, bevor der Benutzer mit seiner Präsentation beginnt. Das System kann als virtueller Assistent fungieren, der den Vortragenden benachrichtigt, wenn etwas nicht in Ordnung ist, und schnelle Korrekturen in Echtzeit vornimmt. Auf diese Weise müssen sich die Vortragenden keine Sorgen machen, dass ihre Präsentationen durch technische Probleme unterbrochen werden könnten, da das automatisierte KI-System dies für sie übernimmt. Darüber hinaus hilft diese Technologie, kostspielige Verzögerungen aufgrund unerwarteter Probleme zu vermeiden und so die Effizienz zu steigern. Falls Fehler außerhalb der Nutzung auftreten, kann direkt ein Wartungsauftrag ausgelöst werden noch bevor es zu einem Problem kommt. In der Zwischenzeit ist der Raum natürlich nicht buchbar für neue Meetings.
International: Kein Problem
Das oben erwähnte KI-Sprachübersetzungssystem dient auch dazu, globale Präsentatoren bei der Überwindung von Sprachbarrieren zu unterstützen. Es übersetzt Präsentationen oder Reden automatisch in mehrere Sprachen, so dass verschiedene Zuhörer, die unterschiedliche Sprachen sprechen, den Inhalt verstehen können. Auf diese Weise können Präsentatoren ein breiteres Publikum erreichen, ohne sich Gedanken über die Sprachkenntnisse machen zu müssen, und es wird sichergestellt, dass komplexe Themen auch in anderen Kulturen richtig verstanden werden. Darüber hinaus trägt diese Technologie dazu bei, dass alle Teilnehmer unabhängig von ihrer Muttersprache den gleichen Zugang zu denselben Informationen haben. Durch ein Log sind natürlich alle Informationen für alle auch später noch abrufbar, selbst wenn sie es vielleicht nicht zum Termin geschafft haben.
Audit und Compliance Themen
Ein KI-System kann auch eingesetzt werden, um Audio- und Videodateien auf sensible Informationen zu überprüfen. Diese Technologie kann dann entweder die sensiblen Informationen durch Dummy-Daten ersetzen oder sie vollständig unkenntlich machen, um sicherzustellen, dass keine vertraulichen Informationen preisgegeben werden. Darüber hinaus können diese Systeme auch eine zusätzliche Sicherheit bieten, dass alle Daten einer Veranstaltung oder eines Meetings zu Prüfungs- und Compliance-Zwecken korrekt analysiert und gespeichert wurden. Alternativ wäre es denkbar diese Informationen nur den Nutzern mit den richtigen Rollen anzuzeigen und für unberechtigte Nutzer auszublenden.
AI schon früh im Projekt
KI kann Techniker bei der Projektplanung unterstützen. Durch die Analyse eines Grundrisses und die Berücksichtigung der Größe des Raums, des gewünschten Seherlebnisses, der Platzierung der Lautsprecher, der Lichtverhältnisse usw. könnte KI einen detaillierten Plan erstellen, wo die verschiedenen AV-Geräte für eine optimale Leistung platziert werden sollten. Dies könnte dazu beitragen, den Installationsprozess zu beschleunigen und gleichzeitig sicherzustellen, dass alle Sicherheitsvorschriften eingehalten werden und die Zuschauer ein außergewöhnliches Erlebnis haben. Darüber hinaus können diese KI-Systeme so trainiert werden, dass sie ihre Pläne automatisch aktualisieren, wenn Änderungen im Raum vorgenommen werden oder neue Technologien verfügbar werden. Dies ersetzt natürlich nicht die Arbeit eines guten Fachplaners, sondern ermöglicht ihnen sich mit ihrer wertvollen Zeit noch besser mit den Anforderungen der Kunden zu beschäftigen umso eine noch passendere Lösung zu schaffen.
Die Zukunft der KI in der AV-Integration: Ein Ausblick
Die Rolle der KI in der AV-Integration wird in Zukunft weiter zunehmen. Dies gilt aber natürlich für fast alle Berufe und Tätigkeiten. AI wird die neue Suchmaschine werden. Wer KI als Tool nutzt, kommt weiter. Wir können eine Reihe von Innovationen erwarten, von immer intelligenteren Automatisierungslösungen bis hin zu leistungsstärkeren Algorithmen für das maschinelle Lernen. Die KI wird die Art und Weise, wie wir AV-Technologie nutzen, weiterhin grundlegend verändern.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die KI die AV-Integration revolutioniert und ein neues Zeitalter der Effizienz und Benutzerfreundlichkeit einläutet. Für Unternehmen, die ihre Meetingräume und Konferenzsysteme optimieren möchten, bietet die KI eine leistungsstarke und vielseitige Lösung. Wir können gespannt sein, welche Entwicklungen die Zukunft noch bringen wird.
Wie geht es weiter?
Schon bald veröffentlichen wir unseren zweiten Teil dieser Serie und sprechen über AI im Büro und im Smart Building. Besuchen Sie und bald wieder oder folgen Sie und auf Social Media, um die Updates nicht zu verpassen. Wir freuen uns auf Sie!
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